Formation : Python pour la Data Science : Vos Premiers Pas

Maîtrisez NumPy, Pandas et Matplotlib pour analyser et visualiser vos données, et introduisez-vous au Machine Learning.

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📚 PLAN DU COURS :

📁 Les Fondations : Python et l'Environnement Data Science
▶ Introduction à la Data Science et Python
▶ Installation et Configuration de l'Environnement
▶ Bases de Python pour l'Analyse
▶ Fonctions, Modules et Manipulation de Fichiers Simples
▶ Quiz : Vérification des Bases Python

📁 NumPy : Le Calcul Numérique Efficace
▶ Introduction à NumPy et aux Arrays
▶ Manipulation des Arrays : Indexation et Slicing
▶ Opérations Mathématiques et Fonctions Universelles
▶ Statistiques de Base et Redimensionnement d'Arrays
▶ Quiz : Maîtrise de NumPy

📁 Pandas : L'Art de Manipuler les Données
▶ Introduction à Pandas : Series et DataFrames
▶ Chargement et Exploration des Données
▶ Nettoyage et Préparation des Données
▶ Manipulation Avancée des DataFrames
▶ Quiz : Analyse et Manipulation avec Pandas

📁 Matplotlib et Seaborn : Visualiser Vos Données
▶ Introduction à la Visualisation avec Matplotlib
▶ Types de Graphiques Essentiels
▶ Personnalisation et Amélioration des Graphiques
▶ Introduction à Seaborn pour des Visualisations Avancées
▶ Quiz : Création et Interprétation de Visualisations

📁 Introduction à Scikit-learn et Projet Pratique
▶ Concepts Clés du Machine Learning
▶ Premiers Pas avec Scikit-learn : Un Modèle Simple
▶ Évaluation Basique de Modèles
▶ Préparation aux Données pour le Machine Learning

📁 Certification
▶ Examen Final de Certification